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摘要:
印鉴配准是印鉴识别算法的基础和关键。由于传统的基于模板和基于特征的印鉴配准算法对噪声较敏感,同时难以解决多尺度匹配问题。因此,引入具有尺度不变性且抗噪性较强的SIFT ( Scale-Invariant feature transform )算法进行印鉴配准,再结合RANSAC等去噪算法形成新的印鉴配准算法。实验结果表明,新算法极大地提高了配准的准确性和鲁棒性,并且解决了传统算法中的多尺度匹配问题。
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文献信息
篇名 基于SIFT的印鉴配准算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 SIFT 印鉴配准 多尺度 RANSAC
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 315-317,328
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 北京中科金财科技股份有限公司企业认定技术中心 2 3 1.0 1.0
2 史晶晶 北京中科金财科技股份有限公司企业认定技术中心 1 3 1.0 1.0
3 杜江 北京中科金财科技股份有限公司企业认定技术中心 1 3 1.0 1.0
4 张蓬 北京中科金财科技股份有限公司企业认定技术中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
印鉴配准
多尺度
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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