基于视觉注意模型的SIFT图像配准算法研究

• 作者: 李颖 郑芳 陆雪松 高智勇
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 视觉注意 显著目标 SIFT特征 最近邻法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 13-18
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对SIFT配准算法提取图像特征点较多,配准点冗余,容易误配,存储空间大,匹配耗时多等缺点,根据认知心理学的相关理论,提出一种基于视觉注意模型的SIFT特征提取算法,并应用于复杂背景下的多目标图像配准。本算法首先利用视觉注意模型提取输入图像的显著目标,然后使用SIFT算法对显著目标区域配准。实验结果表明,本算法减少了复杂背景下大量的干扰信息和特征点,提高了配准精度和效率,取得了较好的配准效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	中南民族大学生物医学工程学院	25	83	4.0	8.0
2	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
3	陆雪松	中南民族大学生物医学工程学院	17	95	5.0	9.0
4	郑芳	中南民族大学生物医学工程学院	9	27	3.0	4.0