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摘要:
针对SIFT算法对医学超声图像提取关键点数目较少的缺点,本文提出了采用HARRIS角点改进SIFT算法的方法,有效提取更具有结构意义的关键点数目,提高超声图像配准精度。此外,为进一步提高配准精度,增加一步互信息算法对图像进行精配。实验结果表明,本文算法是一种快速、高精度、全自动的医学图像配准算法,并可有效地提高配准精度。
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一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
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图像配准
双相匹配
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图像配准
SIFT
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基于SURF的图像配准改进算法
图像配准
SURF算法
双边滤波
肯德尔系数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进SIFT算法的超声图像配准研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 SIFT HARRIS 互信息 图像配准
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 31-35
页数 分类号 TP391|TH789
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 中南民族大学生物医学工程学院 25 83 4.0 8.0
2 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
3 陆雪松 中南民族大学生物医学工程学院 17 95 5.0 9.0
4 郑芳 中南民族大学生物医学工程学院 9 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
HARRIS
互信息
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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