基于得分的近红外线与可见光图像融合算法

• 作者: 尹义龙 李徐周 潘磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 近红外线 人脸识别 可见光 特征脸
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 226-229,233
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.052

摘要

近红外线图像与可见光图像相比,会出现模糊、轮廓不全等问题,对识别性能造成影响.为此,提出一种基于得分的近红外线与可见光图像融合算法,采用特征脸算法对2种模态的人脸样本进行训练学习,在获得2种图像各自的匹配得分后,进行基于得分的融合,以获得最终得分.实验结果表明,该算法的识别效果优于各单一条件下的识别性能,等错误率在CASIA HFB数据库上由4.65％降至3.80％,在HITSZ Lab1数据库上由0.55％降至0.38％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	潘磊	山东大学计算机科学与技术学院	4	6	1.0	2.0
3	李徐周		1	5	1.0	1.0