基于角点特征的粘连车辆分割方法

• 作者: 刘秉瀚 陈舒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分割 车辆 轴对称 形态参数 Harris角点 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-213,218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.048

摘要

在智能交通系统粘连车辆的分割中,已有方法不能很好地保留车辆目标的轮廓细节.为此,提出一种基于角点特征的粘连车辆分割方法.采用帧差法提取运动车辆,借助数学形态学方法进行修复,引入长宽比、面积比等形态参数,判定粘连类别,结合Harris角点和K-means算法,检测并还原粘连区的角点,以实现粘连车辆的分割.实验结果表明,该方法能较好地保留车辆的轮廓细节信息,达到预期的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	陈舒	福州大学数学与计算机科学学院	2	8	2.0	2.0