基于自回归移动平均模型的PICC护理门诊量分析

• 作者: 张菊芬 李建 杜静 陈梅 高健
• 来源期刊: 中华现代护理杂志
• 关键词: 经外周静脉插入中心静脉导管 护理 门诊量 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2751-2755
• 页数: 5页
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2013.23.003

摘要

目的 探讨自回归移动平均模型(ARIMA)在PICC护理门诊量分析中的应用,掌握其变化规律并进行预测.方法 以南京医科大学附属淮安第一医院2008年1月至2012年12月PICC护理门诊量为研究对象,建立时间序列模型,对序列进行平稳化,并识别模型、估计参数以及诊断模型,最终建立ARIMA模型进行拟合及预测.结果 本院PICC护理门诊量具有长期的增长趋势及季节性特点,模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12能较好地拟合PICC护理门诊量,自回归参数(AR1)为0.314,移动平均参数(MA1)为0.996,季节移动平均参数(SMA1)为0.399,常数项(C)为0.004,均具有统计学意义(P＜0.05).拟合优度R2=0.787,Box-Ljung=8.117(P=0.919),模型残差为白噪声.预测2013年的PICC护理门诊量将继续稳步增加.结论 ARIMA模型适合于探求PICC护理门诊序列的变化规律及未来发展趋势的把握.ARIMA模型应用于PICC护理门诊量,不仅为医院管理者掌握其变化规律提供参考,也为预测PICC护理门诊未来的发展提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜静	南京医科大学附属淮安第一医院护理部	36	223	8.0	14.0
2	陈梅	南京医科大学附属淮安第一医院护理部	49	128	6.0	8.0
3	高健	南京医科大学附属淮安第一医院信息中心	33	232	8.0	14.0
4	张菊芬	南京医科大学附属淮安第一医院信息中心	13	102	5.0	10.0
5	李建	南京医科大学附属淮安第一医院信息中心	38	233	8.0	14.0