基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究

• 作者: 刘志中 王志坚 薛霄 鲁保云
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 云服务组合 服务质量 文化算法 社会认知算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 103-106,140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5408字
• 语种: 中文

摘要

QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题.针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题.实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机与信息工程学院	212	2079	22.0	37.0
2	薛霄	河南理工大学计算机科学与技术学院	46	224	9.0	11.0
3	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
4	鲁保云	河南理工大学计算机科学与技术学院	6	39	3.0	6.0