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摘要:
路面裂缝检测是道路维护工作的重要内容之一.分维数可以很好地表现裂缝的特征.在差分计盒方法计算图像分维数的基础上,提出了一种改进算法;并将其应用到路面裂缝图像的阈值化.再结合数学形态学中的膨胀、腐蚀、开和闭运算以及底帽变换,采用多个合适的结构元素,在阈值化的裂缝图像基础上进行裂缝骨架提取,并去除噪声和毛刺,将利用该方法得到的检测结果与利用最大类间方差法和Canny算子得到的结果比较,表明该方法能够很好的实现路面裂缝的分割和提取.分割提取的裂缝位置准确,抗噪性能改善,更具实用性.
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文献信息
篇名 基于差分计盒法和数学形态学的路面裂缝分割和提取方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 路面裂缝 差分计盒维数 数学形态学 底帽变换 骨架提取
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6746-6750
页数 5页 分类号 TP391.41|U417.6
字数 3658字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 长安大学信息工程学院 23 124 7.0 10.0
2 杨洋 长安大学信息工程学院 24 117 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
差分计盒维数
数学形态学
底帽变换
骨架提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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