融合视觉感知和正则割的二维阈值分割算法

• 作者: 冯国灿 邹小林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值分割 正则割 阈值向量选择 视觉感知
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 73-76,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.019

摘要

阈值法是图像分割的一种重要方法，其关键是如何确定阈值。提出一种融合视觉感知和正则割的二维阈值分割方法，该方法首先利用视觉感知的特性选择候选阈值向量所在的灰度区域，再将正则割作为准则，从候选阈值向量中选出最佳的分割阈值向量。在一系列图像上的实验结果表明，与几种经典的阈值分割方法相比，所提方法的分割效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国灿	中山大学数学与计算科学学院	42	224	9.0	11.0
2	邹小林	肇庆学院数学与信息科学学院	31	99	6.0	8.0