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摘要:
当今摄像机的标定已然成为机器视觉领域研究的重点.在计算机获取图像并转换成数字信号实现三维欧式重建当中,摄像机的标定是非常关键的一步,采用2D共面激光打印标定板,基于Tsai模型两步标定法对摄像机进行标定.基于图像处理算法提取特征点坐标,然后对标定的初值进行多维无约束非线性优化,从而完成整个标定过程,并获得了对摄像机内外参数较为精确的求解.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于二维标定板的摄像机标定
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 机器视觉 径向排列约束 标定 图像处理
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 75-76,79
页数 3页 分类号
字数 2254字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪伟 东北电力大学能源与动力工程学院 27 138 8.0 11.0
2 王雪亮 东北电力大学自动化工程学院 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
径向排列约束
标定
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导