热工系统Hammerstein-Wiener模型辨识

• 作者: 任燕燕 刘长良 孟丽 王东风
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 热工系统 辨识 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: TK323
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

热工系统中的很多生产环节是非线性时滞系统,其辨识问题一直是制约热工系统发展的关键问题.Hammerstein-Wiener模型是Hammerstein模型和Wiener模型的复合模型,可以较好地表达生产系统的动态特性和静态特性.将Hammerstein-Wiener模型辨识方法应用于热工系统的辨识中,非线性部分用多项式表示,线性部分用差分方程表示.用粒子群算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得该模型的待定参数在参数空间上的最优解.一系列仿真的结果表明,基于粒子群算法的Hammerstein-Wiener模型在热工系统的辨识中有深远的实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	170	3490	34.0	51.0
2	刘长良	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	93	1044	17.0	29.0
3	孟丽	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	6	117	6.0	6.0
4	任燕燕	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	4	38	3.0	4.0