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摘要:
针对多无人作战飞机动态任务分配问题,以马尔科夫决策过程理论为基础,建立基于多智能体马尔科夫决策过程MMDP(Multi-Agent Markov Decision Process)的动态任务分配模型;系统中状态信息、目标的出现和收益值等均服从概率分布;改进的MM-DP寻优算法以多UCAV在有限时间内执行任务收益值最大为评价函数,并应用遗传算法在所有可选决策集中确定最优任务分配策略;数值仿真验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于MMDP的无人作战飞机任务分配模型研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多智能体 马尔科夫决策过程 无人作战飞机 动态任务分配
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 276-279,286
页数 5页 分类号 TP3|V279
字数 4490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕永健 空军工程大学航空航天工程学院 38 141 7.0 9.0
2 李月娟 空军工程大学航空航天工程学院 2 13 2.0 2.0
3 常迁臻 空军工程大学训练部 2 7 1.0 2.0
4 朱李云 7 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
马尔科夫决策过程
无人作战飞机
动态任务分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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