基于协作表示和模糊渐进最大边界嵌入的特征抽取方法

• 作者: 苏宝莉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人脸识别 协作表示 模糊渐进构造 图嵌入
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1677-1681
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 6694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01677

摘要

针对图嵌入方法在构造邻城关系图的过程中,简单地将样本数据划入某一类的做法并不妥当的问题,提出了模糊渐进的隶属度表示方法.该方法借助模糊数学的思想,通过模糊渐进的隶属度,将样本归属于不同类别.针对图嵌入方法中分类器效率偏低的问题,引入了协作表示分类方法,该分类方法大幅度提高了算法的计算效率.基于这两点,提出了基于协作表示和模糊渐进最大边界嵌入的特征抽取算法.在ORL、AR人脸数据库上,以及USPS数字手写体数据库上的实验表明,该算法优于主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、局部保留投影(LPP)和边界Fisher分析(MFA).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宝莉	江苏常州机电职业技术学院信息工程系	1	0	0.0	0.0