基于BP神经网络的管道失效状态预测

• 作者: 张志霞 李辉 胡炘
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 管道失效 系统状态 状态预测
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 字数: 2125字
• 语种: 中文

摘要

针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点,选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测.在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上,采用BP神经网络进行建模分析,通过样本的反复训练,得到预测集的相对误差最大为8.3％,预测结果比较理想.结果表明:用BP神经网络能够较好地预测管道的失效状态值,为管道的预防性维修提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西安建筑科技大学管理学院	141	973	17.0	24.0
2	张志霞	西安建筑科技大学管理学院	36	205	7.0	13.0
3	胡炘	西安建筑科技大学土木学院	4	53	3.0	4.0