基于小波-神经网络的某电厂汽轮机振动故障诊断系统的研究

• 作者: 余熳烨 林颖
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 振动故障诊断 小波分析 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TK268
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.15.052

摘要

以某电厂的汽轮机组振动故障诊断为工程背景,针对振动信号的分析处理方法、小波包能量法提取特征向量及神经网络技术在汽轮机振动故障诊断中的应用展开深入的研究.实践表明:设计的系统在汽轮机的振动故障诊断中取得了良好的效果,具有较强的工程实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	华南理工大学广州学院	59	624	14.0	23.0
2	余熳烨	华南理工大学广州学院	10	63	5.0	7.0