基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种结合多元特征的海上码头和船舶分割方法.由于不同种类的图像各自特点不同,多光谱图像颜色信息丰富,全色图像分辨率较高,SAR图像散射特征明显,尤其对于人造目标在SAR图像中通常表现为高亮点.利用多光谱、全色、SAR图像,提取多光谱图像的颜色特征分割水陆,然后在金色图像中提取码头的上下文特征和船舶的几何特征,在SAR图像中提取灰度统计特征,最后,结合多元特征实现海上码头和船舶的分割.实验结果表明该方法可以有效地分割码头和船舶.
推荐文章
一种基于目标区域综合特征的图像检索方法
图像检索
图像分割
区域特征
区域匹配
一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法
多目标优化
进化算法
目标空间分割
区间索引
一种基于纹理的图像分割方法
小波变换
多进制
特征提取
纹理分割
模糊c-均值聚类
一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法
灰度共生矩阵
特征融合
双Markov模型
多分辨MPM
纹理分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于多元特征的海上目标分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遥感图像处理 图像分割 目标识别 特征提取
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 90-93,97
页数 5页 分类号 TP3
字数 5792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永梅 北方工业大学信息工程学院 81 362 7.0 16.0
3 姜明 北京大学数学科学学院 13 214 5.0 13.0
6 周易 北方工业大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (93)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (12)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
图像分割
目标识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导