基于神经网络的助航灯故障诊断实现

• 作者: 国海涛 朱旭刚 秦继林 薛现伟 郑春光
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 汇聚节点 故障 应急处理
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 135-135,139
• 页数: 2页
• 分类号: TP212
• 字数: 1377字
• 语种: 中文

摘要

助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。采用灯光巡检方法时，信息需要具有较高的准确性。为此，提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法。应用C语言和Verilog语言编程仿真，并在硬件FPGA中进行验证。通过汇聚节点的数据处理，省去了以往的巡检单元的设计，并对权值处理问题进行了讨论。实验结果表明，用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度，能有效地进行故障的应急处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱旭刚		16	21	3.0	4.0
2	秦继林		12	2	1.0	1.0
3	郑春光		7	1	1.0	1.0
4	国海涛		10	9	2.0	2.0
5	薛现伟		8	7	1.0	2.0