基于分块自相关的子空间追踪语音压缩感知

• 作者: 宁晓斐 张影 范铁生 郭婷婷 黄海
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪 子空间追踪 分块自相关子空间追踪 语音
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

在运用压缩感知基本原理对信号重构时,针对其中正交匹配追踪(OMP)算法和子空间追踪(SP)算法的各自特点,并与自相关思想结合,提出了一种改进的分块自相关的子空间追踪(BASP)算法。实验结果表明：在相同的压缩比下,BASP语音重构算法与SP语音重构算法相比具有较好的信噪比以及MOS评分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范铁生	辽宁大学信息学院	37	179	7.0	11.0
2	张影	辽宁大学信息学院	2	7	1.0	2.0
3	宁晓斐	辽宁大学信息学院	3	14	1.0	3.0
4	郭婷婷	辽宁大学信息学院	5	2	1.0	1.0
5	黄海	辽宁大学信息学院	1	1	1.0	1.0