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摘要:
文章介绍了利用BP神经网络实现了对中英文字符的识别的过程,重点针对BP算法在学习过程中的缺陷以及文字识别的具体应用提出了BP算法的改进措施,并通过C#编程进行了验证。
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文献信息
篇名 改进的BP算法在文字识别中的应用
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 文字识别 BP 神经网络实现 学习率 英文字符 应用神经网络 激活函数 字符识别 隐层 神经网络应用
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-166
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲海波 四川农业大学信息与工程技术学院 7 9 2.0 3.0
2 潘勇浩 四川农业大学信息与工程技术学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
文字识别
BP
神经网络实现
学习率
英文字符
应用神经网络
激活函数
字符识别
隐层
神经网络应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
论文1v1指导