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摘要:
提出了一种基于振动响应内积向量(Inner Product Vector,IPV)和数据融合的损伤检测方法,并进行了相应的验证试验研究.分别以随机信号和正弦信号对结构进行激励,利用加速度传感器采集结构的振动响应信号,计算结构的损伤指标,然后利用数据融合理论将结构各参考点下的损伤指标进行融合.损伤检测的验证试验结果表明,结合数据融合理论后,能够避免原始IPV方法中参考点选取对检测准确度的影响问题,并能准确进行损伤定位.两组不同激振信号的检测结果对比显示,数据融合对外激励为正弦信号的检测结果的准确度提升更为显著.
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文献信息
篇名 基于振动响应内积向量和数据融合的结构损伤检测方法试验研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 损伤检测 内积向量 数据融合 时域响应 随机激励 正弦激励
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-115
页数 7页 分类号 TB122
字数 5253字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨智春 西北工业大学航空学院 201 2066 24.0 37.0
2 王乐 西北工业大学航空学院 49 324 10.0 16.0
3 胡鑫 西北工业大学航空学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤检测
内积向量
数据融合
时域响应
随机激励
正弦激励
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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