自适应冗余提升小波降噪分析及轴承故障识别应用

• 作者: 蔡力钢 阳子婧 高立新
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 冗余提升小波 降噪 轴承 故障识别
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

为有效识别机械设备中滚动轴承微弱故障信息,提出自适应冗余提升小波降噪方法.据待分解低频尺度系数所含不同特征,应用范数准则自适应选取最匹配该尺度系数特征的小波函数.引入多孔算法,用以通过冗余性保证逐层分解后各尺度系数与小波系数所含丰富信息量.对各层小波系数采用变尺度阈值降噪算法,并对降噪后系数进行重构及包络谱分析,提取滚动轴承故障特征.通过对实验台轴承混合故障信号与现场实际信号分析表明,故障识别较好,从而验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立新	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	123	1077	19.0	26.0
2	蔡力钢	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	100	678	14.0	23.0
3	阳子婧	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	1	0	0.0	0.0