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摘要:
提出了一种新的计算特征图像的主成分分析方法,该方法被称为图像分块算法。在此方法中,目标被表示为特征和它们相对位置(称为拓扑)的集合,这是一种局部和全局算法。当把这种方法用于解决遮挡问题时,可以发现这种方法得到的图像表示效果比传统的主成分分析方法得到的图像表示效果更好。同时,一种基于这个新的图像表示的简单图像识别算法也被提出,并进行了大量实验。实验表明,这种新方法对于带有53%遮挡部分的图像仍然有95%以上的识别率。
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文献信息
篇名 基于图像分块算法的遮挡物体识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像表示 遮挡 目标识别 主成分分析
年,卷(期) 2013,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 586-589
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明杰 26 44 3.0 5.0
2 刘小飞 31 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
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遮挡
目标识别
主成分分析
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研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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