一种基于LDA和静态分析的代码功能识别方法

• 作者: 华哲邦 宋怀达 李萌 谢冰 赵俊峰 金靖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件复用 代码 隐含狄利克雷分配(LDA) 静态分析 功能识别
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 27-31,47
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 7119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0543

摘要

近年来，随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富，软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今，软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而，在软件复用活动中，由于开源项目文档的不全面以及代码结构的复杂性，软件开发人员往往只能片面地了解项目的某些功能点，使得复用效率不高。针对开源项目代码丰富而文档较少这一现状，提出了一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）和静态分析的代码功能识别方法，对传统LDA方法进行了扩展，帮助软件开发人员更全面地了解项目的功能点，从而更好地支持代码复用活动。