一种基于统计特性的Harris图像匹配

• 作者: 付杰 何艳 王沛
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Harris 最近邻 BBF
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP941.1
• 字数: 2575字
• 语种: 中文

摘要

目标识别和视频跟踪的根本目的是通过源图像匹配目标.许多匹配方法都是基于图像灰度或者多特征点的匹配.角点在图像旋转、灰度、噪声和角度变化下,匹配效果理想.首先提取Harris特征点的方差和协方差,然后运用于最近邻(NN)和BBF算法匹配.实验表明,该算法不仅克服了复杂背景下灰度分布不均的问题,同时对缩放也具有一定的阻抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沛	上海师范大学信息与机电工程学院	137	1124	16.0	28.0
2	付杰	上海师范大学信息与机电工程学院	2	14	2.0	2.0
3	何艳	上海师范大学信息与机电工程学院	2	14	2.0	2.0