作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的智能优化技术.本文探讨了基于蜜蜂采蜜蜂群算法的理论基础,并使用蜂群算法与禁忌搜索结合解决组合优化问题,如旅行商(TSP)问题.通过分析,蜂群算法与禁忌搜索结合能够改进算法的全局搜索能力,有较好的发现最优解的能力.
推荐文章
人工蜂群算法研究综述
人工蜂群算法
群智能
多目标优化
约束优化
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
基于交叉突变算子的人工蜂群算法及其应用
人工蜂群算法
交叉突变算子
差分进化
函数优化
K-均值
基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其应用
蜂群算法
禁忌搜索算法
禁忌表
邻域搜索
图像边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工蜂群算法及其应用
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 蜂群算法 旅行商(TSP)问题 禁忌搜索
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 138-139,112
页数 3页 分类号
字数 2871字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余苗 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蜂群算法
旅行商(TSP)问题
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导