BP神经网络的股票价格预测模型建立

• 作者: 孙方方 柏丹 靳鑫
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 股票价格 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 企业发展
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: F830.59
• 字数: 2157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1665-2272.2013.01.023

摘要

由于股票价格的变化具有随机性、非线性等规律,股票市场与国内外经济政治变化亦息息相关,为了提高股票价格的预测精度,提出遗传算法优化BP神经网络的股票价格预测模型.BP神经网络具有良好的非线性映射能力,弥补传统股票价格预测方法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏丹	大连大学经济管理学院	18	42	4.0	6.0
2	孙方方	大连大学经济管理学院	10	34	3.0	5.0
3	靳鑫	大连大学经济管理学院	7	44	3.0	6.0