交通流异常数据检测研究及实证

• 作者: 姚琛 李成兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 异常数据 支持向量机 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: U491.14
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0028

摘要

针对道路交通系统实时交通流数据普遍存在的异常现象，提出一种基于最小二乘支持向量机的交通异常数据检测方法。运用相空间重构技术，将时间序列数据转换为矢量数据。运用训练数据构建基于最小二乘支持向量机的回归估计模型，通过计算实际值与预测值之间的残差来判别异常数据。以成都市一环路北二段进行实证研究，并与传统检测方法比较分析，结果证实该检测方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成兵	内蒙古大学交通学院	18	103	5.0	9.0
2	姚琛		1	7	1.0	1.0