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基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
作者:
刘国澍
吴韬
苏权
苏波
钱晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
道路交通系统
参数预测
模型融合
统计
可靠性要求
交通条件
交通预测
回归方法
摘要:
道路交通系统复杂多变,在任意道路和交通条件下,单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求.区别于以往的单一参数回归方法,提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法,并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证。
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篇名
基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
来源期刊
交通世界
学科
交通运输
关键词
道路交通系统
参数预测
模型融合
统计
可靠性要求
交通条件
交通预测
回归方法
年,卷(期)
jtsjb_2013,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
100-101
页数
2页
分类号
U491
字数
语种
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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G指数
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刘国澍
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苏波
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道路交通系统
参数预测
模型融合
统计
可靠性要求
交通条件
交通预测
回归方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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交通世界
主办单位:
交通运输部科学研究院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1006-8872
CN:
11-3723/U
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区和平里东街10号院办公楼11
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
34888
总下载数(次)
16
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