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摘要:
道路交通系统复杂多变,在任意道路和交通条件下,单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求.区别于以往的单一参数回归方法,提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法,并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证。
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文献信息
篇名 基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究
来源期刊 交通世界 学科 交通运输
关键词 道路交通系统 参数预测 模型融合 统计 可靠性要求 交通条件 交通预测 回归方法
年,卷(期) jtsjb_2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 U491
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏权 14 37 3.0 6.0
2 刘国澍 6 4 1.0 2.0
3 苏波 8 11 1.0 3.0
4 吴韬 9 21 3.0 4.0
5 钱晨 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路交通系统
参数预测
模型融合
统计
可靠性要求
交通条件
交通预测
回归方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通世界
旬刊
1006-8872
11-3723/U
大16开
北京市东城区和平里东街10号院办公楼11
1994
chi
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34888
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