基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法

• 作者: 刘艳丽 刘艳林 许红飞 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 人工鱼群算法 小波变换 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0023

摘要

针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题，将新型的智能仿生优化算法--人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）和小波变换有效地应用到图像分割中，并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步长相结合的方法提高AFSA收敛速度，利用小波变换对小波系数进行阈值处理来提升图像信噪比。利用二维Otsu作为人工鱼群算法的适应度函数，以获得最优阈值。实验结果显示，该方法在分割质量和降噪方面较潘喆等人提出的方法有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
5	刘艳林	陕西师范大学计算机科学学院	1	9	1.0	1.0
9	刘艳丽	陕西师范大学计算机科学学院	4	13	2.0	3.0
13	许红飞	陕西师范大学计算机科学学院	1	9	1.0	1.0