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摘要:
神经元PID控制器虽然具有自学习和自调整能力,但其增益K不具备这种能力。而增益K对多电机同步控制系统又有着十分显著的影响。为解决这一问题,将自适应PSD控制算法应用于神经元PID控制器中,形成增益K的自适应算法,解决了传统神经元PID控制器增益K无法实时在线调整的缺点,提高了传统神经元PID控制器的自学习和自调整能力。应用MATLAB7.0分别搭建常规PID、神经元PID和基于PSD算法的神经元PID的3种多电机同步控制系统模型,进行仿真比较。仿真结果表明:基于PSD算法的神经元PID多电机同步控制系统具有更好的自适应性和鲁棒性,实现了提高多电机同步控制系统控制精度的目的。
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文献信息
篇名 基于PSD算法的神经元PID多电机同步控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 自适应PSD 神经元PID 自学习 MATLAB/SIMULINK 仿真 同步控制
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TM301.2
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.19.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔皆凡 沈阳工业大学电气工程学院 31 291 9.0 16.0
2 刘艳 沈阳工业大学电气工程学院 5 49 3.0 5.0
3 李癑 沈阳工业大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
4 张宏丽 沈阳工业大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应PSD
神经元PID
自学习
MATLAB/SIMULINK
仿真
同步控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
总被引数(次)
104386
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