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摘要:
针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,提出一种均值滤波改进算法。算法中局部窗口内中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异,又顾及了窗口内各像素与中心像素间的距离。实验结果表明,该算法能有效去除噪声,较好地保留图像边缘细节,相比传统均值滤波和自适应均值滤波算法有更好的去噪能力。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的均值滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高斯噪声 图像去噪 均值滤波 噪声方差
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 97-99,116
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游春霞 江苏师范大学物理与电子工程学院 11 113 2.0 10.0
2 朱士虎 江苏师范大学物理与电子工程学院 8 117 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯噪声
图像去噪
均值滤波
噪声方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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