基于Apriori改进算法的煤矿隐患关联性分析

• 作者: 刘双跃 彭丽
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 煤矿 隐患 关联性分析
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与经济
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: F406.8|TP311.13
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2013.11.092

摘要

文章简述了一种适合煤矿隐患数据的Apriori改进算法,然后根据煤矿作业场所安全隐患数据信息的特点进行数据预处理,包括数据的导入和提取,将算法嵌入到某煤矿的隐患排查系统,在此之后是基于Apriori改进算法的煤矿隐患数据关联规则挖掘的实现,得到煤矿隐患内部有价值的关联规则,为企业在隐患管理和预防方面提供改进建议,从而最终对防止事故的发生、降低事故损失有着重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双跃	北京科技大学土木与环境工程学院	29	284	11.0	15.0
2	彭丽	北京科技大学土木与环境工程学院	3	40	3.0	3.0