粒子群优化算法研究及在电力系统机组组合中的应用

• 作者: 古发辉 谢华东
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 机组组合 改进信息共享机制
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 1965-1969
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3767字
• 语种: 中文

摘要

蚁群优化算法由于其具有较强的优越性,现已被用于约束优化问题的求解,并在相关的工程领域得到了实用.针对粒子群优化算法初始参数依赖性强和易陷入局部最优的问题,提出了对粒子群分组并重组信息共享机制的改进粒子群体智能算法.该算法有效地降低了陷入局部极小的概率,从而能够获取更佳的近似最优解.为验证算法的有效性和可行性,将改进粒子群优化算法用于10机系统和26机系统组合问题的仿真求解,结果表明该改进方法能收敛到更好的解,而且计算时间也大大减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古发辉	江西应用技术职业学院信息工程系	31	92	6.0	9.0
2	谢华东	江西应用技术职业学院机械电子工程系	8	15	2.0	3.0