基于混合算法的大坝变形预测分析

• 作者: 周密
• 来源期刊: 黑龙江水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 神经网络 变形预测 回归分析 混合算法 精度提高
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 科技成果
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2410字
• 语种: 中文

摘要

由于大坝变形影响参数较多且其变化多样,常见大坝变形预测方法有明显的局限性.为此,通过实例,在比较多元线性回归算法和BP神经网络算法在大坝变形预测中的优缺点的基础上,采用融合方法,进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果,预测分析表明:一方面提高了预测精度,为大坝变形预测提供了一种可行的新方法；另一方面也为大坝变形关键影响因素分析,提供了理论依据.