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摘要:
应用蚁群算法求解旅行商问题时发现,算法易陷入局部最优解而停滞,并导致其探索新解能力的降低.提出了一种基于优质边的求解方法,根据算法运行过程中的相关信息选取优质边,在停滞时调整优质边上的信息素;使用改进的选路规则将蚂蚁的路径选择尽可能限制在优质边中,从而改进蚂蚁构造解的质量以增强算法的探索能力.实验结果表明,改进的策略是合理有效的.
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文献信息
篇名 一种基于优质边求解TSP的蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化 旅行商问题 最大-最小蚁群算法 智能计算 优质边
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 分类号 TP13|TP18
字数 4224字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0345
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世卿 郑州大学信息工程学院 44 299 9.0 15.0
2 胡银厚 郑州大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
旅行商问题
最大-最小蚁群算法
智能计算
优质边
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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