改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究

• 作者: 李志远 李燕 魏星
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 节点访问 自适应调整 煤炭运输
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3359字
• 语种: 中文

摘要

研究煤炭配送路径问题,提高运输质量.针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题.为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法.该方法建立了基于蚁群算法的配送路径模型,通过改进基本蚁群算法中节点访问策略和自适应挥发系数的更新规则,使蚁群搜索有效地避免陷入局部最优,加快了收敛.仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,提高了算法效率,能有效解决煤炭运输问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志远		30	80	5.0	6.0
2	李燕		36	175	7.0	12.0
3	魏星		57	208	8.0	11.0