用于人脸识别的半监督优化局部保持投影

• 作者: 杨晓梅
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 半监督降维 局部保持 主要成分分析 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2398-2402
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2761字
• 语种: 中文

摘要

未充分利用大量未标注样本的非监督信息是监督的、优化的局部保持投影(简称SOLPP)在人脸识别应用中的主要问题.为此提出一种用于人脸识别的半监督的优化的局部保持投影(SSOLPP).该算法在SOLPP的基础上,通过加权平衡参数融合了未监督的主成分析(PCA)降维算法,使得投影后的数据保持了高维数据中的未标注样本的、全局的散布结构信息和监督的优化局部结构信息.在YaleB和AR人脸数据集上的实验验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	新疆财经大学计算机科学与工程学院	17	22	3.0	4.0