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摘要:
视觉跟踪是当前计算机视觉的热点问题之一.TLD(Tracking Learning Detecting)算法是一种可以在线学习的新颖视觉跟踪算法.针对算法中跟踪器采用的LK光流法无法捕捉大幅度运动目标的问题,引入图像金字塔模型,提出一种采用金字塔光流法的TLD的改进算法,解决了长时间跟踪中出现运动尺度过大时产生孔径的问题.实验结果表明,算法在复杂场景和大运动条件下,可以长时间准确、快速地实现视觉跟踪,具有较强的适应性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于TLD改进的视觉跟踪算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 视觉跟踪 TLD算法 金字塔光流法
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2382-2386
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛定宇 东北大学信息科学与工程学院 96 1470 19.0 36.0
2 赵姝颖 东北大学信息科学与工程学院 36 403 7.0 19.0
3 程立英 东北大学信息科学与工程学院 39 178 7.0 11.0
7 张丹 东北大学信息科学与工程学院 13 124 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
TLD算法
金字塔光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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