支持向量机的古汉字识别研究

• 作者: 孙华 李爱平
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 模式识别 分类识别
• 年，卷（期）: 2013,（6X）
• 页码范围: 4296-4298
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

模式识别问题中,国内外学者对汉字的识别开展了较深入的研究。该文研究多种分类识别方法的优缺点及适用范围,确立采用支持向量机的方法对古汉字进行识别研究,结果表明,支持向量机方法与其他分类方法相比,对于古汉字有更高的识别效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华	长沙医学院计算机系	31	38	3.0	5.0
2	李爱平	长沙医学院计算机系	7	23	2.0	4.0