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摘要:
针对SURF算法提取图像特征点较少的问题,提出了一种经直方图均衡化处理,重构SURF尺度空间(R-SURF)的图像特征提取方法.该方法能提高图像特征点检测数目,同时保持较高的匹配率,并且继承SURF算法的良好特性.将算法与SURF和C-SURF算法进行比较实验,结果表明R-SURF具有更好的特征检测能力.
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文献信息
篇名 直方图均衡化与SURF重构的图像特征提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 加速稳健特征(SURF)重构 特征提取 直方图均衡化
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP391
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓振生 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 27 151 7.0 11.0
2 杨帆 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 60 339 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速稳健特征(SURF)重构
特征提取
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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