基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘技术应用广泛。该文采用数据挖掘技术对我院学生成绩进行了分析,并探讨了其原因。
推荐文章
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用
数据仓库
数据挖掘
学生成绩
关联规则
Apriori算法
数据挖掘在学生成绩分析中的应用
数据挖掘
学生
成绩分析
数据分析
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究
数据挖掘
Apriori 算法
课程设置
成绩分析
Apriori算法研究及其在学生成绩分析中的应用
关联规则
Apriori算法
成绩数据库
课程相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 成绩分析 数据处理
年,卷(期) 2013,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5391-5393
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁建国 16 14 2.0 3.0
2 费建刚 10 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
成绩分析
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导