Gradual-SURF算子的角点提取

• 作者: 张满囤 王洁 翟俊 黄向生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 角点提取 加速稳健特征(SURF) 尺度不变特征转换(SIFT)
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 191-194
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0574

摘要

SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题,简化和近似了DoH(Determinant of Hessian),这样不仅保证了算法结果的稳定性,也提高了计算效率.但是SURF这样的近似简化过程,损失了图像中的一些渐变信息.对SURF算子进行了改进,在其处理过程中加入了渐变的信息.实验结果表明,提出的G-SURF(Gradual-SURF)算子可以获得更稳定的效果,并且同时计算复杂度也有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	河北工业大学计算机科学与软件学院	6	13	2.0	3.0
2	黄向生	中国科学院自动化研究所	16	102	5.0	9.0
3	张满囤	河北工业大学计算机科学与软件学院	11	89	5.0	9.0
4	翟俊	中国传媒大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0