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摘要:
信息技术和互联网的迅猛发展把我们带进了信息过载的时代。海量信息的同时呈现,一方面增大了用户发现自己感兴趣信息的难度,另一方面也使得大量信息无法被一般用户获取。个性化推荐系统是目前解决信息过载问题最有效的工具。本文简单介绍了推荐系统的概念和组成要素,重点介绍了几种重要的推荐技术和个性化推荐系统的应用领域。
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大数据
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文献信息
篇名 个性化推荐系统研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 个性化推荐 推荐技术 关联规则 协同过滤
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 软件透视
研究方向 页码范围 53-53,57
页数 2页 分类号
字数 2542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾丽敏 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
推荐技术
关联规则
协同过滤
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
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