ID3决策树在报考中的应用研究

• 作者: 吴珊 林菁 赵敏君 黄雅婷
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 ID3算法 决策树 报考
• 年，卷（期）: 2013,（10X）
• 页码范围: 6705-6709
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

在数据挖掘中,ID3算法对于数据的分类和预测提供了一种重要的途径。该算法以信息论为基础,以信息熵和信息增益度为衡量标准,从而建立决策树,实现对数据的归纳分类。该文对各招生院校的大量数据样本进行分析,依据学校类型、地理位置、校园面积、重点专业和企业口碑这几个较为重要的属性,利用ID3算法,获得不同属性上的信息增益,生成决策树,对学校的等级进行划分。该决策树可为报考学生提供参考,提高报考效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林菁	武汉轻工大学数学与计算机学院	3	7	1.0	2.0
2	吴珊	武汉轻工大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	赵敏君	武汉轻工大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	黄雅婷	武汉轻工大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0