基于密度聚类分析的相关算法研究

• 作者: 王桂芝
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 ε-邻域 核心对象 聚类边界 夹角和
• 年，卷（期）: 2013,（10X）
• 页码范围: 6714-6716
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

聚类分析是数据挖掘的重要方法。该文阐述了基于密度聚类分析的基本概念及其经典的算法思想,并提出了一种基于边界对象进行聚类的新算法。该算法首先对边界对象分类,形成各个聚类的边界曲线,然后采用夹角和法对其它对象进行聚类。作为聚类边界检测算法的后续步骤,新算法保证了数据处理的完整性,为聚类分析方法提供了新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂芝	河南牧业经济学院计算机应用系	11	9	2.0	2.0