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基于量价特征分析的股票分类识别
基于量价特征分析的股票分类识别
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摘要：
该文介绍一种基于量价特征分析的股票分类识别模型,该模型可输出与输入股票走势相近的同类股票。在证券市场,同一板块或同一概念的股票在一定时间内都会表现出相近的走势。对相近走势股票进行计算机自动分类识别,不仅减轻了手工分类的工作,还能从同类股票中找到盈利机会。
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文献信息
| 篇名 | 基于量价特征分析的股票分类识别 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 经济 |
| 关键词 | 量价分析 股票分类 模式识别 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（10X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 6874-6876 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | F830.91 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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量价分析
股票分类
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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