基于彩色空间多特征融合的表情识别算法研究

• 作者: 杨皖钦 赵敏 陶青川
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征提取 彩色信息 特征融合
• 年，卷（期）: 2013,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 10369-10374,10380
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4594字
• 语种: 中文

摘要

目前的人脸表情识别方法大多是在灰度图像上采用单一特征算子,如local phase quantization(LPQ),local binary pat-terns (LBP),histograms of oriented gradients(HOG),Gabor等,进行分类识别;但这类方法在复杂光照条件下识别率并不理想.为取得较好的识别率,首次提出了基于彩色图像多特征融合的表情识别算法.该算法首先在不同彩色分量上分别提取LPQ、LBP、HOG及Gabor多种特征;然后对高维特征进行线形鉴别分析,并采用最近邻法进行表情分类;最后对多特征分类结果采用Adaboost算法进行融合.在具有复杂光照条件的Multi-PIE人脸库上进行了验证,取得了88.30％的平均识别率.实验结果表明:相比于基于灰度图像的单一特征识别算法,提出的算法能较大幅度地提高人脸表情识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
2	赵敏	四川大学电子信息学院	55	413	7.0	19.0
3	杨皖钦	四川大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0