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改进SIFT算法在特征匹配中的应用
改进SIFT算法在特征匹配中的应用
作者:
何健
梁凤梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征匹配
尺度特征不变算法
邻域特征描述子
高维特征矢量
摘要:
对尺度特征不变SIFT算法进行了研究.针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子.该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作为度量,采用基于BBF的Kd-树对特征点进行匹配,提高了匹配速率.实验表明,匹配速率提高了5%到15%,配准精度与原算法相近.
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文献信息
篇名
改进SIFT算法在特征匹配中的应用
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
特征匹配
尺度特征不变算法
邻域特征描述子
高维特征矢量
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
3016-3020
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
2983字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁凤梅
太原理工大学信息工程学院
23
167
8.0
12.0
2
何健
太原理工大学信息工程学院
1
6
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
尺度特征不变算法
邻域特征描述子
高维特征矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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