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摘要:
对尺度特征不变SIFT算法进行了研究.针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子.该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作为度量,采用基于BBF的Kd-树对特征点进行匹配,提高了匹配速率.实验表明,匹配速率提高了5%到15%,配准精度与原算法相近.
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文献信息
篇名 改进SIFT算法在特征匹配中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 特征匹配 尺度特征不变算法 邻域特征描述子 高维特征矢量
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3016-3020
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁凤梅 太原理工大学信息工程学院 23 167 8.0 12.0
2 何健 太原理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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特征匹配
尺度特征不变算法
邻域特征描述子
高维特征矢量
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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