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改进的SIFT特征匹配算法
改进的SIFT特征匹配算法
作者:
卢朝梁
陈豪
马丽华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SIFT
图像配准
特征匹配
图像处理
摘要:
针对SIFT特征匹配算法在特征空间中进行历遍搜索,匹配速度慢的问题,提出一种金字塔层间匹配算法。首先,根据特征点所处金字塔层不同将特征点划分为不同的集合,其次,选择待配准图像金字塔中某一层集合,在基准图像金字塔中寻找相似层,并确定待配准图像金字塔与基准图像金字塔层之间的相似关系,最后,在相似层之间寻找匹配点。待配准图像中的选择层集合由金字塔底层到顶层,寻找相似层所用时间依次缩短。与原算法相比,该算法具有相同的旋转稳定性。将该算法与原算法分别应用实际图像配准中,结果表明:可见光图像配准中,匹配速度提高了3.2倍,正确匹配率提高了10.3%,红外图像配准中,匹配速度提高1.4倍,正确匹配率达到100%。
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文献信息
篇名
改进的SIFT特征匹配算法
来源期刊
空军工程大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
SIFT
图像配准
特征匹配
图像处理
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
通信与信息技术
研究方向
页码范围
72-76
页数
5页
分类号
TP391
字数
3932字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3516.2014.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马丽华
空军工程大学信息与导航学院
48
232
9.0
13.0
2
陈豪
空军工程大学信息与导航学院
6
25
3.0
5.0
3
卢朝梁
空军工程大学信息与导航学院
6
29
3.0
5.0
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节点文献
SIFT
图像配准
特征匹配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
主办单位:
空军工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3516
CN:
61-1338/N
开本:
大16开
出版地:
西安市空军工程大学
邮发代号:
52-247
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
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