基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对SIFT特征匹配算法在特征空间中进行历遍搜索,匹配速度慢的问题,提出一种金字塔层间匹配算法。首先,根据特征点所处金字塔层不同将特征点划分为不同的集合,其次,选择待配准图像金字塔中某一层集合,在基准图像金字塔中寻找相似层,并确定待配准图像金字塔与基准图像金字塔层之间的相似关系,最后,在相似层之间寻找匹配点。待配准图像中的选择层集合由金字塔底层到顶层,寻找相似层所用时间依次缩短。与原算法相比,该算法具有相同的旋转稳定性。将该算法与原算法分别应用实际图像配准中,结果表明:可见光图像配准中,匹配速度提高了3.2倍,正确匹配率提高了10.3%,红外图像配准中,匹配速度提高1.4倍,正确匹配率达到100%。
推荐文章
一种改进的快速SIFT特征匹配算法
特征匹配
积分图像
积分直方图
实时性
稳定性
基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
图像拼接
SIFT算法
投影变换
图像融合
一种改进的SIFT特征反向匹配算法
立体匹配
SIFT算法
极线约束
反向匹配
倒车辅助
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
图像匹配
特征点提取
SIFT特征
高斯差分尺度空间
Harris阈值准则
自相关矩阵
图转换匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的SIFT特征匹配算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SIFT 图像配准 特征匹配 图像处理
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP391
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2014.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽华 空军工程大学信息与导航学院 48 232 9.0 13.0
2 陈豪 空军工程大学信息与导航学院 6 25 3.0 5.0
3 卢朝梁 空军工程大学信息与导航学院 6 29 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (75)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (22)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT
图像配准
特征匹配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导