量子遗传优化粒子滤波的WSN目标跟踪算法

• 作者: 李国伟 董跃钧
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 目标跟踪 粒子滤波 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 3305-3309
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2794字
• 语种: 中文

摘要

在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中,传统粒子滤波算法存在多样性退化问题.为提高WSN目标跟踪精度,提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法.量子遗传算法不仅增加粒子多样性,防止粒子退化现象出现,有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力.测试结果表明,所提出算法很好地减轻了粒子退化对目标跟踪精度影响,提高了WSN目标跟踪精度和跟踪的实时性,跟踪结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董跃钧	中原工学院计算机学院	13	50	4.0	6.0
2	李国伟	中原工学院计算机学院	14	36	3.0	5.0